机器学习、思维导图等
- hellohappy
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#1 机器学习、思维导图等
前言:
作者DJango(或YJango),视频来源b站,当然你也可能在知乎或者别的平台看到这些视频(微信公众号:超智能体、微博、bilibili、知乎、西瓜视频、简书、斗鱼视频,搜作者名字一般能找到)。
视频内容不一定全是对的(我们需要保持自己思维独立,不能盲从),第一次看觉得大部分说的还是很有道理,所以特地安利。(当你发现你原来的观点和别人观点完全不一样的时候,当你觉得从某一样东西学到了很多很多的时候,有可能是你进步了,也有可能是你被绕进去了,哈哈哈)
《学习观》系列
1. 什么是学习
2. 如何学习
3. 学习误区
4. 应用误区
0. 你以为这些“学习方法”是从教育理论而来?
5. 思维导图(本站提供的在线思维导图工具:https://mind.postgraduate.top/)
5.5. 画图步骤
6. 费曼技巧
7. 运动类学习
8. 感知与真实
9. 建模欲望
10. 什么是信息
11. 如何测量信息
12. 时间之矢
13. 何为生命
14. 声明涌现
14.5. 前14总结
其他
1. 别看某人张口闭口都是人工智能、机器学习,他根本说不上来到底什么是机器学习
2. 7分钟带你入门线性代数+微积分
3. 9分钟入门深度学习
作者DJango(或YJango),视频来源b站,当然你也可能在知乎或者别的平台看到这些视频(微信公众号:超智能体、微博、bilibili、知乎、西瓜视频、简书、斗鱼视频,搜作者名字一般能找到)。
视频内容不一定全是对的(我们需要保持自己思维独立,不能盲从),第一次看觉得大部分说的还是很有道理,所以特地安利。(当你发现你原来的观点和别人观点完全不一样的时候,当你觉得从某一样东西学到了很多很多的时候,有可能是你进步了,也有可能是你被绕进去了,哈哈哈)
《学习观》系列
1. 什么是学习
2. 如何学习
3. 学习误区
4. 应用误区
0. 你以为这些“学习方法”是从教育理论而来?
5. 思维导图(本站提供的在线思维导图工具:https://mind.postgraduate.top/)
5.5. 画图步骤
6. 费曼技巧
7. 运动类学习
8. 感知与真实
9. 建模欲望
10. 什么是信息
11. 如何测量信息
12. 时间之矢
13. 何为生命
14. 声明涌现
14.5. 前14总结
其他
1. 别看某人张口闭口都是人工智能、机器学习,他根本说不上来到底什么是机器学习
2. 7分钟带你入门线性代数+微积分
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