[原创][实验报告]Eviews安装和时间序列初步分析

这里只有作者精心编写的研究经历!
回复
头像
hellohappy
网站管理员
网站管理员
帖子: 280
注册时间: 2018年11月18日, 14:27
Been thanked: 2 time

#1 [原创][实验报告]Eviews安装和时间序列初步分析

未读文章 hellohappy » 2018年12月04日, 18:00



目录:

    实验报告内容和附件

    Eviews的安装
    Eviews8的使用和数据分析
       1.创建一个工作文档并导入数据
       2.数据的基本分析(描述性统计和数据可视化)
       3.均值检验和检验是否近似服从正态分布: 
​​​​​​​           均值检验:
​​​​​​​           正态分布检验:
 ​​​​​​​              做出累积分布函数CDF图
 ​​​​​​​              相应的QQ图
​​​​​​​           画出交叉相关系数图
​​​​​​​        4.时间序列季节性调整、趋势分解
​​​​​​​           1.由于数据有缺失值,需要补全
​​​​​​​           2.应用x12乘法模型
​​​​​​​           3.计算长期趋势序列与原序列的平均值、方差等
 

我的第一篇文章竟然是Eviews!(刚好要交作业,干脆在网站上面写算了 👀
    首先,我也没接触过Eviews这个软件,但是大概知道他是一个经济学常用的分析软件。

后面要做的内容和这个作业有关:
    实验报告:
        
1. 以一个长度超过100个单位的时间序列为例,画出频数图,并以表格方式列出其均值、中位数、最大最小值、标准差、偏度、峰度、JB统计量;均值检验。验证分布函数是否为正态分布CDF画出相应的QQ图以两个同等长度的序列为例,画出交叉相关系数图
       
2. 以某一时间序列为例,对其进行季节性调整、趋势分解,抽取长期趋势、循环序列、季节要素、不规则要素四个序列。画出四个序列的图形。计算长期趋势序列与原序列的平均值、方差、中位数、最大最小值、标准差。

这个作业相关的课件的链接在这:
只需要看第一第二章课件
这个贴的第一章、第二章课件

本人使用的数据集来源于国家统计局,整理以后可以在这里下载:

Eviews安装
    第一次安装了这个版本的Eviews8,但是这个版本只能安装32位的,后来我就又找了一下,找到一个比较好用的Eviews9版,你也可以去下载安装Eviews9,操作差别不大。
    Eviews9的链接在另一个贴上有:[原创]常用的9个计量软件介绍和下载

​​​​​​​    大概搜了一下发现他不是开源免费的,所以就随便下了一个破解版。
    我这里用的是这个链接里面的http://www.9553.com/soft/54194.htm(版本是Eviews8,32位的)
    出于安全,第一步其实应该是!检查有木有毒,大概看了一下,应该木有!然后我们看一下,下下来的文件是什么。
    解压后打开到文件夹 Eviews8 安装程序 看到如图
1.png
文件夹内容
1.png (17.65 KiB) 查看 2362 次
1.png
文件夹内容
1.png (17.65 KiB) 查看 2362 次
    Docs里面写的Eviews8的英文版使用文档。INSTALL文件夹里面是安装用到的文件,Autorun.exe是安装的可执行文件,其他的不重要。其中序列号在上一层的目录里面。
    双击Autorun.exe执行程序,他会提示你安装,点击第一个 Install Eviews 就可以了,如果你尝试安装64位,他会提示错误。
    接着按NEXT,I accept ... ,NEXT 。
    然后如果你要选择安装路径,你可以点击Browse,然后选择自己的路径。NEXT。
   下面记得填写序列号,可以在下载的链接上找到,也可以在下载回来的文件上面找到 serial number: 80Z00077 - 0663E090 - 7FCCA782 ,NEXT。 
    Key:DBX27S-91T85G-J5J8YG-2921U1-HTKG27-U4A185 ,NEXT 。
    随便填,NEXT。
    然后弹出消息框问你如果前面的序列号失效,你是否还有别的序列号? 我点了是 。
    随便填 ,NEXT。
    安装哪些组建?我全选 ,NEXT 。
    这一步问你你的Eviews将要用什么文件夹的名字,他将会在你的开始菜单中添加这个文件夹。默认即可,NEXT。
    这里问你是否不给所有用户发送Eviews 的自动更新,选择Yes,因为我不想用更新版本也不想受到更新信息 ,NEXT。
    如下说明正在安装
2.png
Eviews正在安装
2.png (35 KiB) 查看 2346 次
2.png
Eviews正在安装
2.png (35 KiB) 查看 2346 次
    他会自动安装,然后弹出对话框问你是否创建桌面快捷方式等,是,是。Finish ,安装完成。


Eviews的使用和数据分析
    Eviews十分神奇,点开以后会弹出如下图
3.png
开始界面
3.png (118.71 KiB) 查看 2346 次
3.png
开始界面
3.png (118.71 KiB) 查看 2346 次
    能且仅能点中间的内容,点别的地方都没有反应! :roll:
    方框里面的内容左边一列是创建或者打开已经有的工作簿,右边一列是帮助文档。如果你以前用过,下面会有最近打开过的工作簿。

1.创建一个工作文档并导入数据
    首先是确定自己的数据类型,这里的例子是时间序列分析,自然就是时间序列的数据类型。下面是我的数据的截图:
数据.png
数据.png (43.9 KiB) 查看 2339 次
数据.png
数据.png (43.9 KiB) 查看 2339 次
    有两种方法导入数据,一种是创建时就指定数据类型和数据的相关信息,另一种是导入时候再选择。我演示的是直接创建时候就指定。点击create a new Eviews workfile,选择相关的数据类型和填写数据跨度,如图:
数据类型选择.png
数据类型选择.png (48.35 KiB) 查看 2339 次
数据类型选择.png
数据类型选择.png (48.35 KiB) 查看 2339 次
    上图说的是数据是规则的频度数据,也就是我们的数据是等时间差的(意思是有没有缺失值没关系,但是缺失的数据也必须占一个位,不能删),而我们的数据是月度数据monthly,数据的跨度是2006年1月到2017年12月。
    点确定以后,接下来导入excel数据,在如下位置:
导入excel数据.png
导入excel数据.png (35.4 KiB) 查看 2338 次
导入excel数据.png
导入excel数据.png (35.4 KiB) 查看 2338 次
然后按照下面的步骤导入数据:
导入excel数据2.png
导入excel数据3.png
导入excel数据3.png (35.8 KiB) 查看 2338 次
导入excel数据3.png
导入excel数据3.png (35.8 KiB) 查看 2338 次
导入excel数据4.png
导入excel数据4.png (48.08 KiB) 查看 2338 次
导入excel数据4.png
导入excel数据4.png (48.08 KiB) 查看 2338 次
    上图在输入2006-01以后,可以看见数据已经对齐了。年份和我们的原始数据年份是一一对应的,但数据的名字却无法识别,应该是因为这个版本不支持中文输入。我们可以在导入前在excel更改名字,当然也可以先不管,导进去再改名字。
    改数据名字举例
    我这里是先导进去,然后双击其中一个数据,如图:
改数据名2.png
改数据名2.png (45.9 KiB) 查看 2338 次
改数据名2.png
改数据名2.png (45.9 KiB) 查看 2338 次
改数据名3.png
    同理把要用到的数据名改掉。我例子这里就用到三个变量。分别是月份 -> month; 商品住宅销售额累计值(亿元) -> sale; 商品住宅销售额累计增长(%) -> sale_precent。

2.数据的基本分析(描述性统计和数据可视化)
    我们的要探究的数据主要是商品住宅销售额累计值 sale 
    画出频数图:
    先双击你要分析的那个变量名,弹出这个变量对应的分析窗口,Eview的频数图在这个位置
Eviews频数分布图在哪.png
Eviews频数分布图在哪.png (31.52 KiB) 查看 2331 次
Eviews频数分布图在哪.png
Eviews频数分布图在哪.png (31.52 KiB) 查看 2331 次
频数分布图.png
频数分布图.png (17.48 KiB) 查看 2331 次
频数分布图.png
频数分布图.png (17.48 KiB) 查看 2331 次
    上图说明,商品住宅销售额累计值是右偏分布,右边有较长的拖尾,集中分布在1500到3500亿元之间。
    图片的右边那一列是一堆统计数据和JB检验,如果你想要复制粘贴这些数据怎么操作呢?
     :?: 噢!别挣扎了,不能直接从图上复制的! :HitH:
    正确的做法是: 
时间序列的基本统计数据.png
时间序列的基本统计数据.png (22.78 KiB) 查看 2330 次
时间序列的基本统计数据.png
时间序列的基本统计数据.png (22.78 KiB) 查看 2330 次
时间序列的统计数据2.png
时间序列的统计数据2.png (20.52 KiB) 查看 2330 次
时间序列的统计数据2.png
时间序列的统计数据2.png (20.52 KiB) 查看 2330 次
 
    依次分别是均值、中位数、最大最小值、标准差、偏度、峰度、JB统计量、JB统计量的显著性、总和、平方和、观测值个数。    其中JB统计量是用来描述是否贴合正态分布的,其原假设是该分布与正态分布没有差异。检验的p值为0.0000,检验结果在5%的显著性水平下显著拒绝原假设。所以不能认为该分布是正态分布。
    那么如何回到编辑数据的窗口呢?
    点这里就可以回去了:
回到数据窗口.png
回到数据窗口.png (19.63 KiB) 查看 2330 次
回到数据窗口.png
回到数据窗口.png (19.63 KiB) 查看 2330 次
3.均值检验和检验是否近似服从正态分布:   
    均值检验:
    商品住宅销售额累计值的均值上面写的是27449.58,我想检验他实际均值是不是25000亿元。(这个数字是我随便想的)
Eviews均值检验在哪.png
Eviews均值检验在哪.png (31.51 KiB) 查看 2330 次
Eviews均值检验在哪.png
Eviews均值检验在哪.png (31.51 KiB) 查看 2330 次
均值检验.png
均值检验.png (29.01 KiB) 查看 2330 次
均值检验.png
均值检验.png (29.01 KiB) 查看 2330 次
仔细看上面这个输入框,其实这里可以做均值检验、方差检验、中位数检验,右边那个选项估计是输入分布的类型(我不确定哦)
均值检验结果.png
均值检验结果.png (16.84 KiB) 查看 2330 次
均值检验结果.png
均值检验结果.png (16.84 KiB) 查看 2330 次
   均值检验的结果是t值为1.22,p值为0.2237,不能在5%的显著性水平下拒绝原假设,所以可以接受均值为25000亿元。
   如果我们皮一点,给他一个更过分的均值假设,比如假设均值为10000亿元,看看结果是不是拒绝!如图:
均值检验结果2.png
均值检验结果2.png (16.64 KiB) 查看 2330 次
均值检验结果2.png
均值检验结果2.png (16.64 KiB) 查看 2330 次
    P=0.0000 在5%的显著性水平下拒绝了原假设!我就说你很过分嘛,人家怎么可能均值等于10000
    正态分布检验:
        做出累积分布函数CDF图
Eviews的graph选项.png
Eviews的graph选项.png (15.86 KiB) 查看 2330 次
Eviews的graph选项.png
Eviews的graph选项.png (15.86 KiB) 查看 2330 次
Eviews的CDF累计分布图在哪.png
CDF图.png
CDF图.png (17.68 KiB) 查看 2330 次
CDF图.png
CDF图.png (17.68 KiB) 查看 2330 次
        累计分布CDF图说明这个分布和正态分布差别有点大,正态分布一个是s形的形状的。
正态分布的累计分布CDF长这样.png
        相应的QQ图
EviewsQQ图在哪.png
QQ图.png
QQ图.png (21.66 KiB) 查看 2330 次
QQ图.png
QQ图.png (21.66 KiB) 查看 2330 次
        QQ图明显很大一部分点都偏离了直线,直观上看不太符合正态分布。
    再取一个变量(商品住宅累计增长百分比->sale_percent),画出交叉相关系数图
    这里只是做个演示,实际上可能没什么意义。 平时两个序列回归或者说他们的相关系数,一般是同期相关的相关系数,交叉相关是非同期的。这里由于一个是变化率。一个是加总值,累计值应该不会和增长百分比相关,或者说做之前我也不清楚,我们看看结果如何:
Eviews交叉相关系数图在哪.png
交叉相关系数图.png
交叉相关系数图.png (18.15 KiB) 查看 2330 次
交叉相关系数图.png
交叉相关系数图.png (18.15 KiB) 查看 2330 次
    这个选项只是影响显示多少期,整个时间序列有36期,你可以只看前几期的结果(或者说是前一年的结果)。因为滞后或者领先太多期的结果其实是没有意义的,即使他显著地超过了两倍标准误。
当然,如果时间序列是有好几年,你的多年的检验结果可能是一个周期性的图,因为你的时间序列可能包含了循环趋势,比如一年循环一次,那你的结果可能就看上去就是一年周期循环的。或者你想知道这两个序列到底滞后多少期序列相关性是比较强的,你可以查看所有时期的结果。比如a是政策,b是政策影响的结果。比如你发现两个时间序列在交错12期以后,显著相关,b在a滞后12个月以后显著相关,可能就是a政策对b政策结果的效果是滞后一年的(我说的是可能,这里当然还要有其他检验才能成立)!
另外,如果你的数据每一个时间点都是不一样的,而且你知道错位多少个时间点有什么实际的经济含义,选择所有时期才有他的意义。
交叉相关系数图结果.png
交叉相关系数图结果.png (27.12 KiB) 查看 2330 次
交叉相关系数图结果.png
交叉相关系数图结果.png (27.12 KiB) 查看 2330 次
    结果的最左边一列图是: sale_percent 的第t期 和 sale 的第 t-i 期的相关系数大小也就是sale滞后i期,i为第几行;右边一列是超前,最右边是相关系数的值,两条竖线是两倍标准差。交叉分析的结果很明显,无论是滞后还是超前,没有哪一期是超过了两倍的标准误差的。所以两个序列交叉不相关。
4.时间序列季节性调整、趋势分解
    时间序列一般可以分解为:长期趋势、季节变动、循环变动、不规则变动
    我们分解的序列是 sale ,所以要先双击sale序列打开sale的操作窗口,要成功进行分解需要以下几个步骤。
    1.由于数据有缺失值,需要补全才能做季节性调整等抄作,所以人工补全数据,这里直接补全数值取下一期。
        回到数据编辑窗口,点 edit+/- 选项(没点的后果就是无法编辑!),然后补全数据。
Eviews的回到数据编辑窗口.png
Eviews的回到数据编辑窗口.png (32.79 KiB) 查看 2327 次
Eviews的回到数据编辑窗口.png
Eviews的回到数据编辑窗口.png (32.79 KiB) 查看 2327 次
        为了保证数据不会不小心被你改了,你应该再点一下 edit+/- 选项
        你要是自己懒得补全,你可以下载这个数据集,直接在一开始的时候加载数据就可以了。方法如下:
Eviews打开已有数据集.png
十分抱歉,由于这个版本问题?反正直接点这个加载出来的时候是显示了NA,也就是可能用不了这个方法!下次还是用别的版本好了。。实际上偶尔还是可以加载成功的,所以一个是软件问题,不是没有保存成功。
        数据集如下(先解压再用):
数据补全以后.zip
(5.28 KiB) 尚未被下载
    2.应用x12乘法模型
        应用方法如下:
Eviews的x12在哪.png
Eviews的x12在哪.png (34.95 KiB) 查看 2326 次
Eviews的x12在哪.png
Eviews的x12在哪.png (34.95 KiB) 查看 2326 次
Eviews的x12选项设置.png
        这里没有用x11是因为他提示不能在32位软件上用x11。X12上面的选项中,我们勾选了所有的分解项。当然我们可能不会用到这么多项,分别是: 最终的季节调整后序列(_SA)、最终的季节因子(_SF)、最终的趋势—循环序列(_TC)、最终的不规则要素分量(_IR)、季节/贸易日因子(_D16)、假日/贸易日因子(_D18); 
        关掉他给出来的提示即可。
        现在我们的分解的序列就位于原来的工作簿中:
Eviews工作簿.png
Eviews工作簿.png (22.1 KiB) 查看 2325 次
Eviews工作簿.png
Eviews工作簿.png (22.1 KiB) 查看 2325 次
        我们一个一个画图看看各个序列长什么样子!
        方法是点开一个变量,打开 graph 方法前面有,然后如下:
Eviews画线性图.png
        原序列sale:
sale.png
sale.png (22.5 KiB) 查看 2325 次
sale.png
sale.png (22.5 KiB) 查看 2325 次
        季节调整后的序列sale_SA:
sale_sa.png
sale_sa.png (17.32 KiB) 查看 2325 次
sale_sa.png
sale_sa.png (17.32 KiB) 查看 2325 次
        趋势循环序列sale_TC:
sale_tc.png
sale_tc.png (17.2 KiB) 查看 2325 次
sale_tc.png
sale_tc.png (17.2 KiB) 查看 2325 次
        不规则要素分量sale_IR:
sale_ir.png
sale_ir.png (21.45 KiB) 查看 2325 次
sale_ir.png
sale_ir.png (21.45 KiB) 查看 2325 次
        分离趋势和循环其中,趋势—循环序列TC是由趋势和循环两部分组成,我们想要分离他们
        HP滤波法 分离趋势和循环:
Eviews_HP滤波在哪.png
Eviews_HP滤波在哪.png (32.64 KiB) 查看 2324 次
Eviews_HP滤波在哪.png
Eviews_HP滤波在哪.png (32.64 KiB) 查看 2324 次
HP滤波的设置_填上cycle的名字.png
        这里的参数14400一般会自动帮你填上,但是你要记得天cycle那个名字,不然不会帮你保存循环项的结果。
        参数的规则如下,我们是月度数据所以是14400
HP滤波的参数设置.png
HP滤波的参数设置.png (8.78 KiB) 查看 2324 次
HP滤波的参数设置.png
HP滤波的参数设置.png (8.78 KiB) 查看 2324 次
HP滤波结果.png
HP滤波结果.png (20.55 KiB) 查看 2324 次
HP滤波结果.png
HP滤波结果.png (20.55 KiB) 查看 2324 次
        趋势线为红色,绿线为循环序列。注意两个线的坐标不是同一个!根据蓝线和红线的关系,大概能看出来趋势和循环的值是在一个数量级上的,也就是循环序列还是比较明显地影响商品住宅销售额的总额。
    3.计算长期趋势序列与原序列的平均值、方差、中位数、最大最小值、标准差,看看他们的差异大不大。
        第一步是选取长期趋势项hptrend01 和 原来序列sale, 用ctrl一起选中,然后open , as group
查看一组数据的描述性统计.png
描述性统计结果对比.png
描述性统计结果对比.png (29.99 KiB) 查看 2322 次
描述性统计结果对比.png
描述性统计结果对比.png (29.99 KiB) 查看 2322 次
        结果是均值差异不大,方差减少了很多。其实好像看这些描述性统计也没什么用,最主要的信息都在HP滤波结果那张图上基本可以知道了。

Link:
Hide post links
Show post links

头像
hellohappy
网站管理员
网站管理员
帖子: 280
注册时间: 2018年11月18日, 14:27
Been thanked: 2 time

#2 Re: [原创][实验报告]Eviews安装和时间序列分析

未读文章 hellohappy » 2018年12月16日, 01:08

    如果你想自己实践一下,但是不想用上面的数据,你可以自己试试下面的这些时间序列数据。
啤酒数据(1).xlsx
(12.39 KiB)
啤酒数据(1).xlsx
(12.39 KiB) 尚未被下载
CPI和CEI数据(1).xls
(29 KiB) 尚未被下载

Link:
Hide post links
Show post links


回复